El fabricante de los chips que entrenan a la mayoría de los modelos de inteligencia artificial también enseña. Los cursos gratis de Nvidia están abiertos en la plataforma del Deep Learning Institute, su división educativa. El catálogo marca hoy 11 cursos sin costo. El más corto dura una hora y el más largo toma ocho. Cualquier persona con conexión a internet puede inscribirse desde América Latina o España.
Hay un dato que conviene saber antes de empezar. Los cursos gratis de Nvidia están en inglés. La ficha de cada uno indica el idioma y el filtro del catálogo solo ofrece inglés, japonés, coreano y chino. Nvidia tiene una página en español que traduce los nombres de los cursos, pero el contenido, los videos y los laboratorios se dictan en inglés. Un nivel intermedio de lectura alcanza para seguir las lecciones y el traductor del navegador ayuda con los textos.
Estos Son Los Cursos Gratis De Nvidia Disponibles Hoy
El catálogo oficial, filtrado por cursos gratuitos, muestra estas 11 opciones. Todas son a ritmo propio, sin horarios ni fechas de inicio.
- Agentic AI Explained, sobre agentes de inteligencia artificial, 1 hora.
- A Beginner’s Guide to Autonomous Robots, guía para principiantes sobre robots autónomos, 1 hora.
- Securing Agents with NemoClaw and OpenShell, agentes seguros, 4 horas, con certificado.
- An Introduction to Developing With NVIDIA Omniverse, 2 horas.
- Fundamentals of Working With OpenUSD, 2 horas.
- Learn OpenUSD, Foundations to Applied Concepts, 8 horas.
- Creating an Omniverse Extension With Python, 2 horas.
- Extend Omniverse Kit Applications for Building Digital Twins, 2 horas.
- Building AI-Powered Material Generation for Omniverse With DGX Cloud, 2 horas.
- Generating High-Quality Motion Data for Robotics With MobilityGen, 1,5 horas.
- Software-in-the-Loop Testing for Robots With OpenUSD, Isaac Sim, and ROS, 2 horas.
Los dos primeros son de nivel de interés general y no piden saber programar. Los demás apuntan a desarrolladores, ingenieros y técnicos que ya trabajan con software 3D, simulación o robótica.
Por Dónde Empezar Si Nunca Estudiaste Inteligencia Artificial
Agentic AI Explained funciona como puerta de entrada. En una hora explica qué es un agente de inteligencia artificial, cómo percibe su entorno, toma decisiones y actúa para cumplir un objetivo. Nvidia lo clasifica como interés general. Recomienda nociones básicas de programación, pero no las exige para seguir los conceptos.
El segundo paso es la guía sobre robots autónomos. También dura una hora. Cubre la arquitectura de un robot, los sensores, la percepción, el mapeo, la localización, la navegación y el control. Cierra con las tendencias actuales, como el uso de modelos fundacionales en robótica. No requiere conocimientos previos de robótica.
Con esas dos horas una persona entiende el vocabulario que hoy usan las empresas de tecnología. No convierte a nadie en experto. Sí permite hablar el idioma de la inteligencia artificial y detectar oportunidades en el propio trabajo.
Los Cursos Técnicos Para Quienes Ya Programan
Securing Agents with NemoClaw and OpenShell es el más completo del grupo gratuito. Dura cuatro horas y es de nivel intermedio. Enseña a construir un agente desde una llamada a una API hasta la coordinación de varios agentes, la recuperación de información propia y la ejecución segura en un entorno aislado. Es el único gratuito que entrega certificado.
Los cursos de Omniverse y OpenUSD cubren la plataforma de Nvidia para crear mundos 3D, gemelos digitales y simulaciones industriales. OpenUSD es el formato abierto que usan estudios de animación y fabricantes para describir escenas 3D. Learn OpenUSD suma ocho horas y es el más largo del catálogo gratuito.
Los tres cursos de robótica muestran cómo generar datos de movimiento con MobilityGen, cómo probar robots en simulación con Isaac Sim y ROS, y cómo crear materiales con inteligencia artificial en la nube de Nvidia. Piden conocimientos de Python, Git y línea de comandos.
Varias lecciones incluyen laboratorios en la nube. El estudiante trabaja en un entorno con procesadores gráficos sin instalar nada en su computador. Esa es una ventaja frente a otros cursos en línea, porque ese equipo es costoso.
Cómo Inscribirse En Los Cursos Gratis De Nvidia
- Entrar al catálogo de formación del Deep Learning Institute en el sitio de Nvidia y activar el filtro de cursos gratuitos.
- Abrir la ficha del curso y revisar la duración, el nivel y los requisitos.
- Crear una cuenta gratuita de Nvidia con un correo electrónico.
- Pulsar el botón de inscripción y empezar las lecciones.
No hay proceso de selección ni cupos limitados. Nvidia indica que los cursos gratuitos aceptan inscripciones desde cualquier país. Tampoco se exige título universitario. Un computador con navegador actualizado es suficiente. El avance queda guardado en la cuenta, así que cada persona puede pausar y retomar las lecciones cuando quiera.
Qué Pasa Con El Certificado
Solo uno de los 11 cursos gratuitos entrega certificado, el de agentes seguros con NemoClaw y OpenShell. Los otros diez no lo incluyen. Nvidia reserva ese documento para la mayoría de sus cursos de pago, que en el catálogo cuestan 90 dólares en varios casos.
Eso no les quita valor. El estudiante puede mencionar la formación en su hoja de vida y en su perfil profesional. Lo aprendido también sirve como base para pagar después solo el curso certificado que más le interese.
Los Cursos Que Ya No Están Disponibles
Nvidia retiró el 7 de julio de 2026 varios cursos gratuitos que fueron muy populares. Entre ellos están Building a Brain in 10 Minutes, Generative AI Explained, el curso de RAG para modelos de lenguaje y la introducción a los microservicios NIM. Sus fichas siguen en línea, pero indican que la inscripción cerró y que el acceso termina el 31 de diciembre. Los dos cursos de redes DOCA expiraron en septiembre de 2025.
La página en español de Nvidia todavía los muestra como gratuitos y por eso circulan listas desactualizadas en redes sociales. La lista de este artículo se tomó del catálogo oficial con el filtro de cursos gratuitos activado.
Por Qué Importa Aprender Con El Fabricante De Los Chips
Nvidia pasó de fabricar tarjetas para videojuegos a dominar el mercado de procesadores para inteligencia artificial. Sus chips están detrás de los asistentes de texto, los autos autónomos y los modelos que generan imágenes y video. Esa posición le da acceso a las herramientas que usan las empresas que más contratan.
La demanda de personal con estas habilidades crece en toda América Latina y en España. Bancos, aseguradoras, comercios y gobiernos buscan gente que entienda la tecnología, aunque no sea ingeniera. La formación en línea de las grandes tecnológicas se volvió una vía rápida para actualizarse. Google, Microsoft, IBM y Meta tienen programas parecidos. El de Nvidia se distingue por su enfoque práctico y por los laboratorios con equipos reales.
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