OpenAI se alista para lo que será su próximo lanzamiento de un agente de inteligencia artificial autónomo que podrá dominar computadoras y realizar tareas de forma independiente
Según Bloomberg, el nombre en código es ‘Operador’ y la compañía estima lanzarlo como una versión preliminar de investigación y una herramienta para desarrolladores en enero de 2025.
Este movimiento intensifica la competencia entre los gigantes tecnológicos que desarrollan agentes de IA.
Anthropic presentó recientemente su capacidad de “uso de computadora“, mientras que Google, estaría preparando su propia versión para su lanzamiento en diciembre.
Todo es un secreto
El momento del lanzamiento final de Operator para el consumidor sigue siendo un secreto.
Sin embargo, su desarrollo señala un cambio fundamental hacia sistemas de IA que puedan interactuar activamente con interfaces de computadora en lugar de solo procesar texto e imágenes.
Todas las empresas líderes en inteligencia artificial han prometido agentes autónomos de IA y OpenAI ha promocionado esta posibilidad recientemente.
En un foro de Reddit ‘Ask Me Anything’ hace unas semanas, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo que “tendremos modelos cada vez mejores”, pero “creo que lo que parecerá el próximo gran avance serán los agentes”.
El 2025, un año lleno de innovación
En un evento de prensa de OpenAI antes del Dev Day anual de la empresa el mes pasado, el director de productos Kevin Weil dijo: “Creo que 2025 será el año en que los sistemas con agentes finalmente lleguen a la corriente principal”.
Los laboratorios de IA enfrentan una presión cada vez mayor para monetizar sus costosos modelos.
Esto se debe a que las mejoras incrementales pueden no justificar precios más altos para los usuarios.
A grandes escalas como ChatGPT
La esperanza es que los agentes autónomos sean el próximo producto revolucionario: una innovación a escala de ChatGPT que valide la inversión masiva en el desarrollo de IA.
Con respecto a los planes futuros para una IA más autónoma, el director de operaciones Kevin Weil agregó que la capacidad de ChatGPT de enviar mensajes a los usuarios primero será “un gran tema en 2025”.
En septiembre, los usuarios informaron que ChatGPT les enviaba mensajes primero.
En ese momento, OpenAI dijo que “esto no se suponía que sucediera, pero podría ser una señal de lo que vendrá”.
Diferencias entre IA y ChatGPT
La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que operan las industrias.
Lo que permite una mayor creatividad y eficiencia en una variedad de sectores que incluyen atención al cliente, análisis predictivo, gestión de riesgos y marketing.
Por su parte, ChatGPT ha recibido una atención considerable y es un ejemplo destacado de generación de texto con tecnología de inteligencia artificial.
Asimismo, la AI generativa es un campo de estudio e innovación más amplio, y ChatGPT es un producto destacado en este ámbito.
La inteligencia artificial generativa abarca técnicas y conceptos fundamentales, y ChatGPT pone en práctica estos principios de una manera específica.
ChatGPT es derivada de IA
ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial generativa.
Es una forma especializada de tecnología de IA que crea respuestas de texto similares a las de los humanos.
ChatGPT es parte de una categoría más amplia de sistemas de IA diseñados para producir contenido nuevo, incluidos texto, imágenes, música y más.
Desarrollado por OpenAI, ChatGPT utiliza un modelo de lenguaje amplio para comprender las indicaciones del usuario y generar texto relevante y coherente.
Cómo se desarrollan las IA
El desarrollo de modelos de IA generativos, incluido ChatGPT, es un proceso complejo que comienza con el diseño de arquitecturas de redes neuronales adaptadas a tareas específicas.
Estas arquitecturas luego se implementan utilizando marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, Keras y PyTorch (Python y Torch).
El entrenamiento de estos modelos es crucial, ya que aprenden al estar expuestos a grandes conjuntos de datos y al ajustar sus parámetros internos para ajustar sus resultados a los datos reales.
La riqueza y diversidad de estos conjuntos de datos desempeñan un papel fundamental en la capacidad del modelo para generar contenido.
Por ejemplo, mientras que un modelo de IA generativa genérico puede entrenarse con una gran cantidad de tipos de datos (desde imágenes y sonidos hasta texto), ChatGPT es especializado.