Andrew Ng, cofundador de Coursera, ofrece decenas de cursos de inteligencia artificial que se pueden ver sin pagar. Los publica en su plataforma, DeepLearning.AI. Según un recuento del catálogo del 17 de octubre de 2026, 89 cursos cortos tenían inscripción gratis.
Hoy, el catálogo de DeepLearning.AI muestra 108 cursos cortos, 15 cursos completos y 11 certificados profesionales, según los filtros de su propia web. Además, su centro de ayuda aclara qué reciben los usuarios gratuitos. Pueden ver los videos de los cursos, entrar al foro de la comunidad y recibir el boletín.
Sin embargo, no todo es gratis. Las pruebas, los laboratorios interactivos y los certificados forman parte de DeepLearning.AI Pro, el plan pago de la plataforma. Así, quien solo quiere aprender con videos gratis puede hacerlo. En cambio, quien necesita un certificado para su hoja de vida tendrá que pagar.
Andrew Ng es uno de los nombres más conocidos de la IA
Ng cofundó Coursera en 2012 junto a Daphne Koller y fue su director ejecutivo, según Wikipedia. Antes, cofundó y dirigió Google Brain, el equipo de investigación en inteligencia artificial de Google.
Además, entre 2014 y 2017 fue científico jefe de Baidu, el gigante tecnológico chino. También dirigió el laboratorio de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford, donde hoy es profesor adjunto.
En 2017, tras dejar Baidu, lanzó DeepLearning.AI. Según Wikipedia, hasta 2023 unos 8 millones de personas habían tomado sus cursos en DeepLearning.AI y Coursera.
Los cursos de inteligencia artificial duran entre una y tres horas
Los cursos cortos son módulos independientes de una a tres horas, según el sitio de reseñas AI Agent Rank. Cada uno combina lecciones en video con ejemplos de código. Además, muchos se hacen junto a las empresas que crean la tecnología que enseñan.
Por ejemplo, ChatGPT Prompt Engineering for Developers se hizo con OpenAI. Lo dictan Isa Fulford, de OpenAI, y el propio Ng, y dura 1 hora y 40 minutos repartidos en 9 lecciones en video. El prompt engineering es la técnica de escribir instrucciones claras para que un modelo como ChatGPT dé mejores respuestas.
Con Anthropic, la empresa detrás de Claude, hay varios cursos. Uno enseña a crear aplicaciones con MCP y dura casi dos horas. MCP es un protocolo, es decir, un estándar que conecta las aplicaciones de IA con herramientas, datos y otras fuentes de información.
Además, Anthropic tiene un curso de unas dos horas sobre Claude Code, su asistente de programación. Según la página del curso, el alumno aprende a usarlo para explorar, probar y corregir código.
También hay cursos con Google, como uno para construir y entrenar un modelo de lenguaje. Con Meta, por su parte, está Building with Llama 4, de nivel principiante. Un modelo de lenguaje es el sistema que está detrás de los chatbots y que aprende a partir de grandes cantidades de texto.
La lista sigue con otras empresas. Por ejemplo, OpenAI también tiene un curso de 57 minutos sobre Canvas, su herramienta para escribir y programar. LangChain, por su parte, enseña a darles memoria de largo plazo a los agentes de IA. Un agente es un programa que usa un modelo de lenguaje para tomar decisiones y hacer tareas por su cuenta.
Además, el catálogo separa los cursos por nivel. Según los filtros de la web, hoy hay 65 títulos de nivel principiante y 69 de nivel intermedio.
Los videos gratis no incluyen certificado
La diferencia entre la versión gratis y la de pago está en la práctica. Según el centro de ayuda de DeepLearning.AI, los usuarios gratuitos no tienen acceso a evaluaciones, certificados ni herramientas adicionales.
En cambio, la membresía Pro incluye pruebas y laboratorios interactivos en todos los cursos. También suma certificados de finalización, la opción de guardar el trabajo y acceso a los certificados profesionales. Un laboratorio, en este caso, es un espacio en línea donde el alumno practica con código real.
Andrew Ng presentó el plan en una carta publicada en el sitio de la empresa. Allí aclaró que los videos gratis seguirán en la plataforma. Según escribió, “la membresía Pro añade ese aprendizaje práctico clave”. Además, prometió que muchas de las nuevas herramientas que desarrolla llegarán primero a los miembros Pro.
El centro de ayuda no publica el precio y remite a la página de la membresía Pro. Por eso, conviene revisar el valor actualizado antes de pagar.
Lo que deben saber los lectores de América Latina
Los cursos se presentan en inglés. Sin embargo, algunos tienen subtítulos en español. Por ejemplo, una integrante del equipo de DeepLearning.AI confirmó en el foro oficial que el curso de prompt engineering con OpenAI los tiene.
Para activarlos, según ese mensaje, hay que abrir la configuración del video, en la esquina inferior derecha, y elegir Captions y luego Español. En cambio, en las lecciones con código, el menú de idioma aparece en la parte superior derecha.
Además, varios cursos piden saber Python básico. Python es un lenguaje de programación que se usa mucho en proyectos de inteligencia artificial. Quien no programa puede empezar por AI Python for Beginners, un curso de Ng de 11 horas y 30 minutos. Según su página, no requiere experiencia previa. Tiene 35 lecciones en video y 27 ejemplos de código, y está pensado para principiantes, estudiantes y personas que cambian de carrera.
El acceso gratis tiene un matiz importante
Las páginas de los cursos indican que el acceso es gratis por tiempo limitado mientras la plataforma está en fase beta. Es decir, DeepLearning.AI todavía prueba su nuevo sistema y podría cambiar las condiciones más adelante.
También hay que diferenciar entre los cursos cortos y los programas largos. Según la carta de Ng, los programas completos y los certificados profesionales, como el de PyTorch, forman parte de la oferta Pro.
Por otro lado, la empresa también tiene cursos de inteligencia artificial en Coursera, como las especializaciones de Machine Learning y Deep Learning. Según AI Agent Rank, allí se puede auditar el contenido, es decir, verlo sin obtener un certificado. Coursera Plus, en cambio, cuesta 49 dólares al mes o 399 dólares al año, según ese sitio. Por ejemplo, la especialización de Machine Learning toma unas 70 horas y la de Deep Learning, unas 120 horas.
Cómo empezar los cursos de inteligencia artificial de DeepLearning.AI
Primero, entra a deeplearning.ai y crea una cuenta con tu correo. Luego, abre la sección de cursos y filtra por Short Course y por el nivel Beginner. Ese nivel hoy reúne 65 títulos entre todos los formatos.
Después, abre el curso que te interese y elige la opción para aprender gratis. Un dato práctico: si tu inglés es básico, empieza por el curso de prompt engineering con OpenAI, que dura menos de dos horas y tiene subtítulos en español.
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