La Universidad de Stanford tiene cursos gratis de inteligencia artificial, programación, estadística y salud abiertos para cualquier persona con internet. No hace falta ser estudiante de la universidad, vivir en Estados Unidos ni pagar matrícula.
Los cursos gratis de Stanford están en su plataforma Stanford Online y en sitios como Coursera y edX. Muchos los dictan los mismos profesores que enseñan en el campus de California, una de las universidades más selectivas del mundo.
Stanford admite a menos del 4% de quienes solicitan un cupo en su campus. En línea, sus clases están abiertas a cualquiera.
Cómo funcionan los cursos gratis de Stanford
La mayoría de estos cursos se pueden tomar en modo auditoría. Eso quiere decir que la persona ve las clases, lee el material y hace muchos de los ejercicios sin pagar nada.
El pago aparece solo si el estudiante quiere un certificado verificado. En ese caso, la plataforma cobra una tarifa que cambia según el curso. Quien solo quiere aprender puede terminar el curso completo sin gastar dinero.
Casi todos son a ritmo propio. El estudiante empieza cuando quiere y avanza según su tiempo. Algunos tienen fechas de inicio, pero se abren varias veces al año.
Cursos de inteligencia artificial y datos
Stanford es una de las universidades que más ha influido en el desarrollo de la inteligencia artificial. Varios de sus cursos más populares tratan ese tema.
- Machine Learning Specialization. La dicta Andrew Ng, profesor de Stanford y cofundador de Coursera. Se hizo con DeepLearning.AI y enseña los fundamentos del aprendizaje automático con Python.
- Statistical Learning with Python. Lo dictan Trevor Hastie y Robert Tibshirani, dos referentes mundiales de la estadística. Enseña métodos de predicción y análisis de datos.
- Mining Massive Datasets. Está en edX y explica cómo analizar grandes volúmenes de datos, como los que usan buscadores y redes sociales.
El canal de YouTube de Stanford Online también publica clases completas de la universidad. Ahí están grabaciones de cursos de posgrado sobre aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje y visión por computadora.
Cursos de programación para principiantes
No todo es avanzado. Stanford también tiene cursos para quien nunca escribió una línea de código.
- Computer Science 101. Lo creó el profesor Nick Parlante para personas sin experiencia. Explica cómo funcionan las computadoras, internet y el código con ejercicios en el navegador.
- Databases, Relational Databases and SQL. Enseña a manejar bases de datos con SQL, una habilidad que piden muchas ofertas de empleo en tecnología.
- Algorithms Specialization. La dicta Tim Roughgarden y cubre algoritmos de búsqueda, ordenamiento y grafos. Es una base común en las entrevistas de trabajo de empresas tecnológicas.
- Cryptography I. Lo dicta Dan Boneh y explica cómo se protege la información en internet.
Cursos de salud, ciencia y escritura
La oferta gratis de Stanford va más allá de la tecnología. También hay cursos para quien trabaja en salud, ciencia o comunicación.
- Introduction to Food and Health. La profesora Maya Adam enseña cómo la alimentación afecta la salud y da ideas prácticas para cocinar en casa.
- Writing in the Sciences. La profesora Kristin Sainani enseña a escribir artículos científicos claros y fáciles de leer.
- International Women’s Health and Human Rights. Analiza la salud de las mujeres en distintos países desde los derechos humanos.
Cuánto tiempo toman
La duración cambia mucho de un curso a otro. Introduction to Food and Health se termina en unas cinco horas. Writing in the Sciences toma alrededor de 30 horas.
Los programas más largos son los de inteligencia artificial y algoritmos. La Machine Learning Specialization está pensada para completarse en unos meses con pocas horas por semana. Algorithms Specialization se divide en varios cursos que se pueden tomar por separado.
Como casi todos son a ritmo propio, el estudiante decide cuántas horas dedica cada semana. Eso permite combinar los cursos gratis de Stanford con un trabajo de tiempo completo.
Qué se necesita para empezar
Para la mayoría de los cursos basta con una computadora y conexión a internet. Los de programación para principiantes, como Computer Science 101, no piden conocimientos previos.
Los de inteligencia artificial y estadística sí recomiendan una base de matemáticas. Conviene saber álgebra y algo de probabilidad antes de empezar. Algunos piden conocer Python a nivel básico.
En qué idioma están los cursos
La mayoría de los cursos gratis de Stanford están en inglés. Muchos tienen subtítulos en español y en otros idiomas, sobre todo los que se publican en Coursera.
Para quien quiere mejorar su inglés técnico, esa es una ventaja extra. Se aprende el tema y el vocabulario profesional al mismo tiempo.
Cómo inscribirse en los cursos gratis de Stanford
El proceso es simple y toma unos minutos.
- Entrar a la sección de cursos gratis de Stanford Online, o buscar el nombre del curso en Coursera o edX.
- Crear una cuenta gratuita en la plataforma.
- Elegir la opción de auditoría o acceso gratuito, no la opción con certificado de pago.
- Empezar las clases a ritmo propio.
En Coursera, la opción gratuita suele aparecer como auditar el curso en la ventana de inscripción. En edX, la versión gratuita da acceso al material por un tiempo limitado, que se indica en cada curso.
Para qué sirven estos cursos
Un curso gratis no reemplaza un título universitario. Sí sirve para aprender una habilidad concreta, preparar una entrevista de trabajo o probar un área antes de pagar un programa más largo.
En tecnología, muchas empresas valoran más lo que una persona sabe hacer que dónde lo aprendió. Terminar un curso de aprendizaje automático o de SQL con profesores de Stanford y mostrar proyectos propios puede pesar en una hoja de vida.
Los cursos gratis de Stanford también son una forma de conocer cómo enseña una universidad de élite sin viajar a California.
Para quien busca trabajo en tecnología desde América Latina o España, la combinación funciona bien. Se aprende con material de primer nivel, se practica con ejercicios reales y se agrega al perfil profesional una formación que los reclutadores reconocen de inmediato.
